മൊത്തം സാമ്പിൾ - ഒരു ... സൂചകങ്ങൾ സാമ്പിൾ. യുഗവും റിസർച്ച് ഇൻ മാതൃക പരിശോധന

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. അനുഭവവേദ്യമായ സാമൂഹ്യശാസ്ത്രപരവുമായ രീതികൾ സാമൂഹിക ബന്ധങ്ങളും പ്രക്രിയകളുടെ പഠനം പ്രധാന ഉപകരണങ്ങൾ ഒരു കണക്കാക്കുന്നു. അവർ, വിശ്വസനീയമായ പൂർണ്ണമായ പ്രതിനിധിയുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ.

രീതികൾ വ്യക്തത

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. അനുഭവവേദ്യമായ സാമൂഹ്യശാസ്ത്രപരവുമായ രീതികൾ ഒരു ഫക്തൊഫിക്സിരുയുസ്ഛെഗൊ അറിവ് നൽകുന്നു. അവർ പരോക്ഷ, നേരിട്ടുള്ള കാരണം സാഹചര്യങ്ങൾ അന്തർലീനമായ പഠനം ബന്ധങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ, പ്രതിഭാസങ്ങളും ലോഗിൻ സ്ഥാപനവും സാമാന്യമായ സംഭാവന. അനുഭവവേദ്യമായ രീതികൾ വിശകലനം വിഷയമായ ആ സൈദ്ധാന്തികമായ വസ്തുത നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും:

1. വ്യക്തികൾക്കും ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പെരുമാറ്റം.
2. മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ.
3. വ്യക്തികളുടെ വെർബൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, അവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ, കാഴ്ചകൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ.

സാമ്പിൾ സർവേകൾ

അനുഭവവേദ്യമായ പഠനങ്ങൾ എപ്പോഴും ലക്ഷ്യം കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനായി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചത് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റ. ഇക്കാര്യത്തിൽ, അത് റൺ ചെയ്യുമ്പോൾ അത് പ്രതിനിധി വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ അത്യാവശ്യമാണ്. അതിൻപ്രകാരം, ഒരു പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം ശരിയായ സാമ്പിൾ സെറ്റ് ആണ്. значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. ഈ ഡാറ്റ മൊത്തം പ്രതികരിച്ച നടക്കുന്ന ഇടുങ്ങിയ ബാൻഡ് ട്രെൻഡുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന അങ്ങനെ സെലക്ഷൻ നടപ്പാക്കേണ്ടത് എന്നാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, പോളിംഗ് 200-300 കണ്ടെത്തലുകൾ മുഴുവൻ നഗര ജനസംഖ്യയിൽ എക്സത്രപൊലതെദ് കഴിയും. സാമ്പിളിന്റെ സൂചകങ്ങൾ പ്രദേശത്തെ മുഴുവനുമോ രാജ്യത്തെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയകളുടെ പഠനത്തിൽ മറ്റൊരു സമീപനം അനുവദിക്കുന്നില്ല.

സങ്കേതഭാഷ

സർവേകൾ രുചിച്ച് ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ ഒരു നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ചില നിർവചനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്. നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് സ്രോതസ്സ് വിളിക്കുന്നു. അവർ ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തി, ഗ്രൂപ്പ്, പ്രമാണം, സംഘടന, അങ്ങനെ ആകാം. комплекс единиц наблюдения. ജനറൽ ജനസംഖ്യ - നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകൾ ഒരു കൂട്ടം. എല്ലാവരും പഠിച്ച ചെയ്യുകയാണ് ഒരു പ്രശ്നം ബന്ധപ്പെട്ട വേണം. . നേരിട്ടുള്ള വിശകലനം പ്രപഞ്ചത്തിന്റെ ഓഹരിയായിരിക്കും. പഠനം സ്ഥാപിച്ചു ഡാറ്റ ശേഖരം രീതികൾ അനുസരിച്ച് പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി. പ്രതികരിക്കുന്ന എല്ലാവർക്കും ഈ ശതമാനം നിർണ്ണയിക്കാൻ "സാമ്പിൾ ഫ്രെയിം" എന്ന ആശയം ഉപയോഗിക്കുക മഷിഫ്. പ്രതിനിധി വിളിച്ചു ജനങ്ങളുടെ ജനറൽ പിണ്ഡം മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന അതിന്റെ പ്രോപ്പർട്ടി. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഒരു മി ഉണ്ട്. അപ്പോൾ രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ് പിശക് സംസാരിക്കാവുന്ന.

രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള

വിശദമായി അവരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ചട്ടക്കൂട് ഉയരുമ്പോൾ തന്നെ അവ. ഒരു വശത്ത്, ഞങ്ങൾ ജനസംഖ്യയിൽ നൽകിയ സുരക്ഷാ ഒരു ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് പ്രാതിനിധ്യം നടത്തിയ ശേഷം പ്രശ്നങ്ങൾ, സങ്കീർണമാണ്. означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. ഈ സർവേയിൽ ഗ്രൂപ്പുകൾ സമുചിതമായ എണ്ണം പ്രാതിനിധ്യം വേണം എന്ന് പ്രത്യേകിച്ച് എന്നാണ്. തുക ശരിയായ പ്രാതിനിധ്യം മതി വേണം. മറുവശത്ത്, അതു നിലവാരവും പ്രാതിനിധ്യം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് മൊത്തം മാതൃക ഫോമിന്റെ ഒരു വിഷയം ഘടന, സൂചിപ്പിക്കുന്നു. значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. ഈ മാത്രമേ പുരുഷന്മാർ മാത്രം സ്ത്രീകൾ, പ്രായമായ അല്ലെങ്കിൽ യുവ അഭിമുഖം ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രതിനിധി ഒരു ചോദ്യം കഴിയില്ല, എന്നാണ്. പഠനം എല്ലാ ഗ്രൂപ്പിലും ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി വേണം.

സാമ്പിൾ സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ

ഈ കാലാവധി രണ്ട് വശങ്ങളിലും കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. സാമ്പിൾ ആണ് - പ്രാഥമികമായും അവരുടെ അഭിപ്രായം പഠനവിഷയമാണ് മൊത്തം ആളുകളുടെ ശ്രേണിയുടെ ഘടകങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത്. также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. അത് രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ് എന്ന ആവശ്യമായ ഉറപ്പാക്കലും കൊണ്ട് പ്രതികരിച്ച ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗം സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ആണ്. പ്രായോഗികമായി, വിവിധ തരം ജീവജാതികൾ സെലക്ഷൻ തിരിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങളെ അവരെ പരിശോധിക്കാം.

തരം

അവർ മൂന്ന്:

1. പൊടുന്നനെ സാമ്പിൾ. набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. വൊലുംതരിനെഷ് തത്വത്തെ തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്രതികരിച്ച ഈ സെറ്റ്. ഒരേ സമയം ഒരു പ്രത്യേക പഠനം ഗ്രൂപ്പിൽ മൊത്തം ഭാരം ലഭ്യത എൻട്രി യൂണിറ്റുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. പലപ്പോഴും വേണ്ടത്ര പ്രാക്ടീസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊടുന്നനെ സെലക്ഷൻ. ഉദാഹരണത്തിന്, പത്രങ്ങളിൽ തെരഞ്ഞെടുപ്പില്, പോസ്റ്റ് ഓഫീസിൽ. എന്നാൽ, ഈ രീതി ഒരു പ്രധാന പോരായ്മ ഉണ്ട്. ഇത് പൊതു സാമ്പിൾ ഒരു ഗുണപരമായി മുഴുവൻ വോള്യം സങ്കൽപ്പിക്കാനാവില്ല അസാധ്യമാണ്. ഈ രീതി കാര്യക്ഷമത വീക്ഷണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചില സർവേകളിൽ, ഈ ഓപ്ഷൻ മാത്രം ഒരു സാധ്യമാണ്.
2. പൊടുന്നനെ സാമ്പിൾ. один из основных приемов, применяемых при изучении. ഈ പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന വിദ്യകൾ ഒന്നാണ്. സെലക്ഷൻ കുറിച്ച് കീ തത്വം വ്യക്തികളുടെ ഇടുങ്ങിയ ഗ്രൂപ്പിലെ കൂട്ടത്തിൽ നിന്ന് ലഭിക്കാൻ നിരീക്ഷണ ഓരോ യൂണിറ്റ് അവസരങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, വ്യത്യസ്ത രീതികളും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലോട്ടറി, മെക്കാനിക്കൽ സെലക്ഷൻ, റാൻഡം നമ്പർ പട്ടിക കഴിയും.
3. തട്ടുകളായി (ക്വാട്ട) സാമ്പിൾ. ഒരു ഗുണപരമായ മോഡൽ രൂപീകരണം സർവേയിൽ മൊത്തം ഭാരം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ശേഷം, സാമ്പിളിൽ യൂണിറ്റുകളുടെ സെലക്ഷൻ. ഉദാഹരണത്തിന്, അതിനെ പ്രായം അല്ലെങ്കിൽ ലിംഗഭേദം അടിസ്ഥാനമാക്കി, അങ്ങനെ ജനസംഖ്യയുടെ വകുപ്പുകൾ വേണ്ടി കൊണ്ടുപോയി.

തരം

താഴെ സാമ്പിളുകൾ ഉണ്ട്:

1. സിംഗിൾ-ഘട്ടം. ഒരു ലളിതമായ ചോയ്സ് ആണ്. ഈ ഒരു കേന്ദ്രമായാണ് സാധാരണ ജനങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു ഉചിതമായ പരിവർത്തനം എന്ന തത്വം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
2. തുടർച്ചയായ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, യൂണിറ്റുകൾ സെലക്ഷൻ കുടുംബം, ടീമുകൾ, ക്ലാസുകൾ, ഇത്യാദി ആകുന്നു.
3. മുല്തിസ്തഗെ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സെലക്ഷൻ പല ഘട്ടങ്ങളിൽ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി. ഉദാഹരണത്തിന്, ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ പിന്നെ, നഗരത്തിൽ കമ്പനികളുടെ ഒരു സാമ്പിളിൽ രൂപം - കടകൾ, മുതലായവ - ജീവനക്കാരുടെ ഇടയിൽ നേരിട്ട് സർവേയിൽ.

അധികമായി

സാമ്പിളുകളും ആശ്രയിചുണ്ടാകുന്ന സ്വതന്ത്ര വരാം. ആദ്യത്തെ കാര്യത്തിൽ, പരീക്ഷണ നടപടിക്രമവും ഫലങ്ങൾ പ്രതികരിച്ച ഒരു ഗ്രൂപ്പ് അതിൽ ലഭിച്ച മറ്റ് ഒരു നിശ്ചിത സ്വാധീനിക്കുന്നു. അതിൻപ്രകാരം, സ്വതന്ത്ര സാമ്പിളുകൾ ഇത്തരം ഇഫക്റ്റുകൾ സാന്നിധ്യം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു ഇല്ല. ഇവിടെ, എന്നിരുന്നാലും, ആവശ്യമായ മറ്റൊരു പ്രധാന പോയിന്റ് ശ്രദ്ധ എന്നതാണ്. മനഃശാസ്ത്രപരമായ പരീക്ഷ തവണ നടത്തിയ ഏത് വിഷയങ്ങൾ ഒരു ഗ്രൂപ്പ് (വിവിധ ഗുണങ്ങൾ, സ്വഭാവ, അടയാളങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന ലക്ഷ്യമിട്ട പോലും), ഒരു ആശ്രിത സ്ഥിര പരിഗണിക്കും.

പ്രോബബിലിറ്റി ഒരുപറ്റം

സാമ്പിളുകൾ ചില തരം പരിഗണിക്കുക:

1. റാൻഡം. ഇത് മൊത്തം ജനസംഖ്യയുടെ ഹൊമൊഗെനെഇത്യ്, എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ലഭ്യത പ്രോബബിലിറ്റി, അതോടൊപ്പം ഘടകങ്ങൾ പൂർണ്ണമായ ഒരു ലിസ്റ്റ് ലഭ്യത ഊഹിക്കുന്നു. ചട്ടം പോലെ, സെലക്ഷൻ പ്രക്രിയയിൽ റാൻഡം നമ്പർ ഒരു മേശ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
2. മെക്കാനിക്കൽ. റാൻഡം ഒരുപറ്റം ഇത്തരത്തിലുള്ള ചില അടിസ്ഥാനത്തിൽ ചെയ്തത് ആജ്ഞാപിക്കുന്നു ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു ഫോൺ നമ്പർ, അക്ഷരമാല ക്രമത്തിൽ, അങ്ങനെ ജനനത്തീയതിയും തീയതി പ്രകാരം ഉദാഹരണത്തിന്. ആദ്യ ഘടകം ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടും. കൂടുതൽ സെലക്ഷൻ ഇന്ക്രിമെന്റ് n ഓരോ ഘടകം k വേണ്ടി നടപ്പാകും. മൊത്തം ജനസംഖ്യയുടെ റിക്ടർ എൻ = k * n ആയിരിക്കും.
3. തട്ടുകളായി. ഈ മാതൃക മൊത്തം ജനസംഖ്യ ഹെതെരൊഗെനെഇത്യ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഭാവികാലത്തു തന്നെ- (ഗ്രൂപ്പുകൾ) തിരിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഓരോ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ മെക്കാനിക്കൽ ക്രമമില്ലാതെ നടപ്പിലാക്കുകയും.
4. തുടർച്ചയായ. ഗ്രൂപ്പുകളുടെ സെലക്ഷൻ റാൻഡം ആണ്. ഈ വസ്തുക്കൾ ഉള്ളിൽ സ്പ്ലൊശ്ംയകൊമ് പഠന വിധേയമാക്കുന്നു.

നോൺ-പ്രോബബിലിറ്റി തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ

ത്യ്പിചലിത്യ്, ചോറുവെക്കാം, തുല്യ പ്രാതിനിധ്യം, ഇത്യാദി: ക്രമരഹിതമായി ആൻഡ് ആത്മനിഷ്ഠ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ചെയ്തത് സാമ്പിളുകൾ നിര്ദ്ദേശങ്ങള്. ഈ വിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. ക്വാട്ട. അവൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒന്നിലധികം ഗ്രൂപ്പുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, പുരുഷന്മാർ 20-30 ഉം 31-45 എൽ 60 ആയിരം കൂടുതലായിരിക്കാം., 30 ആയിരം. 30-60 ആയിരം മുതൽ വരുമാനം കൊണ്ട് സിറ്റിസൺസ്.,. പി ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനായി സർവേയിൽ ചെയ്യാൻ വസ്തുക്കൾ എണ്ണം വെച്ചു. നമ്പർ പേർ ഭാരം അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ ഒരേ സാമ്പിൾ എന്ന പൊതുവെ ആനുപാതികമാണ് അറിയപ്പെടുന്ന മുമ്പുകൂട്ടി അനുപാതം തീരുമാനിക്കുന്നത്. വസ്തുക്കളുടെ സംഘങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഏകപക്ഷീയമായി ചെയ്യപ്പെടും.
2. ഒരു "മഞ്ഞുപന്തുകൊണ്ടുള്ള" ന്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഓരോ പ്രതികളുടെ ബന്ധങ്ങൾ സഹപ്രവർത്തകർ, സുഹൃത്തുക്കൾക്കും സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന പരിചയക്കാർ അഭ്യർത്ഥിച്ചു. സാമ്പിൾ ഇങ്ങനെ വിഷയങ്ങൾ സ്വയം നൽകുന്നതാണ്. നിങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും അഭിമുഖം ഗ്രൂപ്പുകൾ എത്താൻ ഹാർഡ് ഉള്ളവർ പ്രതികരിക്കുന്ന ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഈ രീതി പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു. സമാന ഹോബികൾ, അങ്ങനെ ഒരു പ്രത്യേക തൊഴിൽ പരിസ്ഥിതി പെടുന്ന, ഉയർന്ന വരുമാനം ഒരു വ്യക്തി ആകാം.
3. പൊടുന്നനെ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ സർവേ ഏറ്റവും ലഭ്യമായ പ്രതികരിച്ച നടത്തുന്നത് ആണ്. സാധാരണ ഉദാഹരണങ്ങൾ പത്രങ്ങളിൽ ഗവേഷണം നടത്താൻ കഴിയും പോലെ, ട്രാൻസ്മിഷൻ സ്വയം നിറയുന്നത് ഓൺലൈൻ സർവേകൾ ആളുകളെ പ്രൊഫൈലുകൾ. സാമ്പിളുകൾ അളവ് ഘടന വിളിക്കാന് അല്ല. അതു മാത്രം സർവേയിൽ പ്രവർത്തനം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.
4. സാധാരണ കേസുകളിൽ തത്വം അനുസരിച്ച്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ജനസംഖ്യ ശരാശരി അടയാളം സഹിതം യൂണിറ്റുകൾ, തെരഞ്ഞെടുത്തു. അങ്ങനെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സാധാരണ ക്രമീകരണം നിർവ്വചിക്കുവാനുള്ള പ്രശ്നം.

സൂചകമാണ്

രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ് ഉറപ്പാക്കാൻ ജനസംഖ്യ യൂണിറ്റ് കൃത്യവും പൂർണ്ണവുമായ പട്ടിക ആവശ്യമാണ്. നിരീക്ഷണ വസ്തുക്കൾ, ചട്ടം പോലെ, ഒരു വ്യക്തി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മികച്ച പ്രകടനം ലിസ്റ്റ് നിന്നും സെലക്ഷൻ, എണ്ണം യൂണിറ്റുകൾ, റാൻഡം നമ്പർ ഒരു പട്ടികയിൽ. എന്നാൽ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടാതെ അർദ്ധ-റാൻഡം രീതി. അവൻ ഓരോ ഇനം n ന്റെ ലിസ്റ്റിൽ നിന്നും തിരഞ്ഞെടുത്ത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

സ്വാധീനിക്കുകയും ഘടകങ്ങൾ

അതിന്റെ യൂണിറ്റുകൾ വോള്യം മൊത്തം കോൾ നമ്പർ. വിദഗ്ധർ പ്രകാരം അത് വലിയ എന്നു ഇല്ല. തീർച്ചയായും വലിയ പ്രതികരിച്ച എണ്ണം, കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ള ഫലം. എന്നാൽ, ഈ വർദ്ധിക്കാൻ എപ്പോഴും വിജയം ഉറപ്പ് നൽകുന്നില്ല. സർവേയിൽ മൊത്തത്തിലുള്ള ഭൂരിപക്ഷം വൈവിദ്ധ്യവും ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ സംഭവിക്കുന്നു. സമീകൃത പോലുള്ള ആകെ പരിഗണിക്കാം അതിൽ നിയന്ത്രിത പരാമീറ്റർ, ഉദാഹരണത്തിന്, സാക്ഷരത നില ഇതില്, അതായത്, ഒരു ഇഞ്ചെക്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ thickening ഉണ്ട് വിതരണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു കുറച്ച് ആളുകൾ അഭിമുഖം മാത്രം മതി. സർവേ പ്രകാരം അത് ജനങ്ങളുടെ ഭൂരിപക്ഷം സാക്ഷരത ഒരു സാധാരണ തലത്തിലേക്കു നിഗമനം കഴിയും കാരണമാകുന്നുണ്ട്. ഹൊമൊഗെനെഇത്യ് നില, പ്രത്യേകിച്ച് - ഇതിൽനിന്നും അത് സ്വാധീനം രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ് വിവരങ്ങൾ ഗുണപരവും സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ ആൻഡ് സഞ്ചികയുടെ ഗുണപരമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അല്ല അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

പിശകുകൾ

അവർ സർവേയിൽ മൊത്തം ഭാരം നിന്ന് സാമ്പിൾ പരാമീറ്റർ മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരി വ്യതിയാനം പ്രതിനിധാനം. പ്രായോഗികമായി, പിശകുകൾ മാപ്പിംഗ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. മുതിർന്നവർ സെൻസസ് ഒരു പഠനത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രേഖകൾ സാധാരണ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അതുപോലെ മുൻ സർവേകൾ ഫലങ്ങൾ. നിയന്ത്രണ പാരാമീറ്ററുകൾ സാധാരണയായി ഉണ്ട് സാമൂഹിക-ജനസംഖ്യാപരമായ പ്രത്യേകതകൾ. സെറ്റ് (മൊത്തം ആൻഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനായി) ശരാശരി മൂല്യങ്ങൾ താരതമ്യം, ഈ വ്യതിയാനം ഈ പിശക് ആൻഡ് കുറവ് അനുസരിച്ച് ഒരു ദൃഢനിശ്ചയം രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ് നിയന്ത്രിക്കാൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നത്.

കണ്ടെത്തലുകൾ

മാതൃക പരിശോധന - പ്രതികരിച്ച പ്രത്യേകം തിരഞ്ഞെടുത്ത ഗ്രൂപ്പുകൾ ഒരു സർവ്വേ വഴി ജനങ്ങളുടെ സമീപനങ്ങളിൽ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഒരു വഴി. ഈ രീതി ഒരു ചില രീതി ആവശ്യമാണ് എങ്കിലും, ഒരു വിശ്വസ്തവും ചെലവുകുറഞ്ഞതും കണക്കാക്കപ്പെടുന്നത്. ഒരു അടിസ്ഥാനത്തിൽ സാമ്പിൾ ലെ പോലെ. ഇത് മൊത്തം ആളുകളുടെ പിണ്ഡം ഒരു നിശ്ചിത ശതമാനം വേഷവും. തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പ്രത്യേക ഉപയോഗം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയിൽ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനായി ലക്ഷ്യം. ഭാവികാലത്തു, അതാകട്ടെ, പഠിക്കുകയും ചെയ്യും എല്ലാ പൊതു സൗകര്യമോ അവരുടെ ഗ്രൂപ്പുമായി, സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും ജനസംഖ്യയിൽ അതിന്റെ പ്രതിനിധികൾ ഓരോ സർവേ പെരുമാറ്റം വളരെ വിലയേറിയ ആൻഡ് ഭാരമാകും പ്രക്രിയ ആയിരിക്കും എന്ന്, അങ്ങനെ വലുതാണ്. അതുകൊണ്ട്, ഒരു ചെറിയ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരിശോധിക്കുന്നത് ഫ്രെയിം ചോദ്യാവലി ലഭിക്കുന്ന എല്ലാവരും, ആർ വിളിച്ച പ്രതികരിച്ചവരിൽ ഉൾപ്പെടെ, വാസ്തവത്തിൽ, പഠനത്തിന് വസ്തുവായി ലെ. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, അത് ചോദ്യം ആളുകൾക്ക് ഒരു ആണ്.

തീരുമാനം

സർവേ ഉദ്ദേശ്യം ജനസംഖ്യയിൽ നിർദ്ദിഷ്ട വിഭാഗങ്ങൾ നിർവ്വചിച്ചിരിക്കുന്നു. മൊത്തം ആളുകളുടെ പിണ്ഡം പ്രത്യേക ശതമാനം സംബന്ധിച്ചു, പിന്നെ അത് ഗണിതശാസ്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലുകൾ സഹായത്തോടെ ഗ്രൂപ്പ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് സ്ഥാപനങ്ങളുടെയും നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. സെലക്ഷൻ യൂണിറ്റുകൾ നിർബന്ധമാണ് വിവരണം പ്രാരംഭ സെറ്റ്. വിഷയങ്ങൾ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ ശേഷം സ്വീകരണം അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രൂപ്പുകൾ രൂപപ്പെടുകയും ഒരു രീതി നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. സർവേ ഫലങ്ങൾ ജനങ്ങളുടെ ജനറൽ പിണ്ഡം എല്ലാ അംഗങ്ങൾക്കും പോലെ പഠിച്ചു സൂചന വിശദീകരിക്കാനുള്ള സഹായിക്കും. പ്രാക്ടീസ് കാണിക്കുന്ന പോലെ, അത് പ്രധാനമായും സ്പോട്ട്, പാലത്രേ ഗവേഷണം കൊണ്ടുപോയി.