ഗണിത കണക്കുകൾ രീതികൾ. റിഗ്രഷൻ വിശകലനം

കാലാവധി ഉപയോഗിക്കുക ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം തുടങ്ങി പിയേഴ്സൺ (പിയേഴ്സൺ) ഒരു വർഷം കൂടുതൽ, രചനകളിൽ, 1908 കണ്ടെത്തിയിരുന്നു. അവൻ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വിൽപന നടത്തുന്ന ഏജന്റ് ഒരു ഉദാഹരണം വിശേഷിപ്പിച്ചത്. വീടുകളിൽ തന്റെ കുറിപ്പുകൾ ൽ ട്രേഡ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഓരോ വ്യക്തിഗത ഘടന ഉറവിടം ഡാറ്റ വൈവിധ്യമാർന്ന എന്ന അക്കൗണ്ട് നേതൃത്വം. ട്രേഡുകൾ ഫലങ്ങൾ വഴി അത് ഇടപാടിന്റെ വില വലിയ സ്വാധീനം ഉണ്ടായിരുന്ന ഘടകം തീരുമാനിക്കുന്നു.

ഇടപാടുകളുടെ ഒരു വലിയ എണ്ണം വിശകലനം രസകരമായ ഫലങ്ങൾ കൊടുത്തു. പല ഘടകങ്ങളും സ്വാധീനിച്ചു അവസാന കുറഞ്ഞ, ചിലപ്പോൾ ഉദാഹരണത്തിലൂടെ അക്കാര്യം പോലും വ്യക്തമായ "ഉദ്വമനം" നയിക്കുന്ന, കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് സൂചികയിൽ വിറ്റു ഒരു ഉയർന്ന പ്രാരംഭ സാധ്യതയുള്ള വീട്ടിൽ വരുമ്പോൾ.

ഈ വിശകലനം പ്രയോഗത്തിൽ ഒരു രണ്ടാം ഉദാഹരണം പണി കൊടുത്തിരിക്കുന്നു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഉദ്യോഗസ്ഥരും, ജീവനക്കാരുടെ ആനുകൂല്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ ചുമതലപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് ആർ. വെല്ലുവിളി ആവശ്യമാണ് വിതരണം നിർവഹിച്ച പ്രത്യേക സൃഷ്ടിയുടെ അതിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ ഓരോ ഒരു നിശ്ചിത അളവ് കർശനമായ ഒട്ടിച്ചേരലാണ് ഉണ്ട് എന്നതാണ് കിടന്നു. ഏതാണ്ട് സമാനമായ വേരിയന്റ് പരിഹാരങ്ങൾ എന്നു ചുമതലകൾ പലതരം ഉദയം, ഒരു ഗണിത തലത്തിൽ കൂടുതൽ വിശദമായ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്.

ൽ ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഒരു പ്രധാന സ്ഥലം "റിഗ്രഷൻ വിശകലനം" വിഭാഗത്തിലേക്ക് ലഭിച്ചു, വെക്കുന്നതിനു ആശയം മൂടിയിരിക്കും ഡിപൻഡൻസികൾ പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രായോഗിക തന്ത്രങ്ങളും അവിടെ ഒന്നിപ്പിച്ചു. ഈ ബന്ധങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനത്തിന് ലഭിച്ച ഡാറ്റ തമ്മിലുള്ള ചെയ്യുന്നു.

പ്രധാന എന്ന ചതുരശ്രയടി ഇടയിൽ റിഗ്രഷന് വിശകലനം ജോലികൾ മൂന്നു ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉണ്ട്: നിർവചിക്കാനുള്ള റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം ജനറൽ ഫോം; റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന അജ്ഞാതമാണ് ആ പരാമീറ്റർ കണക്കുകൾ, നിർമ്മാണം; റിഗ്രഷൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സിദ്ധാന്തങ്ങളെ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ. പരീക്ഷണാത്മക നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഘടകങ്ങളും പല പോലുള്ള (X1, യ്൧) (സെറ്റ്), ..., നിന്നാണ് ഈ മൂല്യങ്ങൾ ഒരു ജോഡി തമ്മിലുള്ള ആ ബന്ധം പഠിക്കുന്ന കോഴ്സ് (XN, സൈക്കോളജി), വെക്കുന്നതിനു സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മൂല്യം ആ ഏറ്റെടുക്കാനും വൈ ഒരു പ്രോബബലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ മറ്റൊരു എക്സ് നിശ്ചിത തുടരുന്നു കണ്ടാണ്, ഇല്ല.

ഫലം വൈ വേരിയബിൾ എക്സ് മൂല്യം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഈ ആശ്രിതത്വം വിവിധ നിയമങ്ങൾ തീരുമാനിക്കാവുന്നതാണ്, ഫലങ്ങൾ കൃത്യത നിരീക്ഷണങ്ങൾ വിശകലനം സ്വഭാവം ലക്ഷ്യം സ്വാധീനിച്ചത്. പരീക്ഷണാത്മക മോഡൽ ലഘൂകരിച്ചത് എന്നാൽ ശരിയാണെന്നു ആയ ചില അനുമാനങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പ്രധാന അവസ്ഥ പരാമീറ്റർ എക്സ് മൂല്യം നിയന്ത്രിക്കുന്നത് എന്നതാണ്. ഇതിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ പരീക്ഷണത്തിന്റെ തുടക്കം മുൻപ് കൊടുത്തിരിക്കുന്നു.

എങ്കിൽ പരീക്ഷണം വഴിത്താരകളിൽ, അറിയണമെങ്കില് വേരിയബിളുകളുടെ ജോഡി എക്സ്.വൈ, റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ഒരേ രീതി നടന്നിരുന്നു പക്ഷേ ഫലങ്ങൾ, ഞങ്ങൾ റാൻഡം ചരങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ പഠനം പഠിക്കാനുള്ള ലെ വിശദീകരണം വേണ്ടി, രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് കോറിലേഷൻ വിശകലനം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ അമൂർത്തമായ തീം അല്ല. അവർ മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിവിധ മേഖലകളിലെ ജീവിതത്തിൽ അപ്ലിക്കേഷൻ.

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച രീതി കാലാവധി വിശാലമായ ഉപയോഗം കണ്ടെത്തി നിർണ്ണയിക്കാൻ ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യത്തിൽ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം. ഒരു വേരിയബിളിനുള്ള എക്സ് കാലാവധി രെഗ്രെഷൊര് അല്ലെങ്കിൽ ഘടകം ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല, ആശ്രയിച്ചുള്ള വേരിയബിളുകൾ വൈ-പുറമേ ച്രിതെരിഅല് വിളിച്ചു. ഈ സങ്കേതഭാഷ ഒരു ഗണിത ബന്ധം വേരിയബിളുകൾ, പക്ഷേ അന്വേഷണ കാര്യകാരണങ്ങളെ ബന്ധം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

പിൻവാങ്ങൽ വിശകലനം നിരീക്ഷണങ്ങൾ വൈവിധ്യമാർന്ന ഫലങ്ങൾ സംസ്കരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണ മാർഗ്ഗമാണ്. ഈ രീതി മുഖാന്തരം പഠനം ഫിസിക്കൽ ജൈവ ഫംഗ്ഷൻ, അത് നടപ്പിലാക്കി സാമ്പത്തിക, നീ ൽ ആണ്. റിഗ്രഷൻ വിശകലനം മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ബഹുജന മറ്റ് പ്രദേശങ്ങൾ. ഭിന്നിച്ചു, വിശകലനം പരീക്ഷണങ്ങൾ ഡിസൈൻ, അടുത്ത പഠന ഈ വഴി കൂടി പിയാഷേ സൃഷ്ടിയുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പഠനം.