രൂപീകരണംശാസ്ത്രം

ഗവേഷകർ കൃത്രിമ ബുദ്ധി പുതിയ നിറങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ "പഠിപ്പിച്ചു"

കൃത്രിമ ബുദ്ധി വലിയ പുരോഗതി കൈവരിച്ചു അത് മനുഷ്യ കഴിവുകൾ കാര്യത്തിൽ മികച്ചതാണ്. ഭാഗ്യവശാൽ, ഇതിൽ കാർബൺ സിലിക്കൺ തകർക്കുന്നു പല പ്രദേശങ്ങൾ ഉണ്ട്, അവരിൽ ഒരു നിറം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്.

കമ്പ്യൂട്ടർ ഗവേഷകൻ ദ്ജ്ഹെയ്നെല് ഷെയ്ൻ നിറം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും മാത്രമല്ല, മാത്രമല്ല സ്വയം അവരെ വിളിക്കാൻ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം, വികസിച്ചു. നിങ്ങൾ സന്തോഷത്തോടെ ഈ കേസിൽ സൃഷ്ടിപരമായ ആളുകൾ അപകടത്തിലാണെന്ന് ആയിരുന്നില്ല ശ്രദ്ധിക്കുക കഴിയും. അവർ റോബോട്ടുകളെ ലഹള കൂടാതെ സുഖമായിരിക്കുന്നു നിറം ഊഹിക്കാൻ.

കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക്

"മൊത്തത്തിൽ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് ഘടന നോക്കുമ്പോൾ നാം അത് തീർച്ചയായും കൂടുതലായി, തവിട്ട് തവിട്ടുനിറത്തിലുള്ള ചാര അറിയുകയില്ല ആണ് എന്ന് കഴിയും. കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് നിറങ്ങൾ "വിവിധ ഷേഡുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ വളരെ പാവപ്പെട്ട കഴിവ് ഉണ്ട് - തന്റെ ഇരുപതഞ്ചു പേജിൽ ഒരു പ്രസ്താവനയിൽ ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഷെയ്ൻ എഴുതി.

കൃത്രിമ ബുദ്ധി കെട്ടിച്ചമച്ചിട്ടുള്ളതാണ് ഇടയിൽ ഗ്രേ പുബിച് എന്ന ഒരു ശോഭയുള്ള വിജയി ഉണ്ട്, തന്ത്രപൂർവം പിങ്ക്,, ബാങ്ക് ബട്ട് വിളിച്ചു ചാര പച്ചകലർന്ന സ്നൊവ്ബൊന്ക് അറിയപ്പെടുന്ന ഒപ്പം പുരാതന പിങ്ക്, പരിശോധന വിളിച്ചു കമ്പ്യൂട്ടർ ആണ്. എന്നാൽ പ്രത്യേക നേട്ടം ഒരു മണൽ-തവിട്ട്, ഒരു ലളിതമായ പേര് തുര്ദ്ല്യ് (ഇംഗ്ലീഷിൽ നിന്ന് വിവർത്തന "കഠിനമായ") വാങ്ങി ആണ്.

പേരുകൾ വിചിത്രമായ ശബ്ദം ആണെങ്കിലും, എന്നാൽ അവർക്ക് ശാസ്ത്രജ്ഞർ പ്രവൃത്തി കാണുന്നുണ്ട്. ആരംഭ പോയിന്റ് 7700 നിറങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു ഷെർവിൻ-വില്യംസ്, എന്ന കാറ്റലോഗ് ആയിരുന്നു.

"സ്മാർട്ട്" അൽഗോരിതം

ഷെയ്ൻ സമഗ്രമായ വിശദീകരിച്ചു പോലെ, ഒരു പ്രത്യേക ക്രമത്തിൽ എല്ലാ പ്രതീകങ്ങൾ ഊഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച്. അത് എത്ര ചുവപ്പ്, പച്ച നിറം കോമ്പിനേഷനുകളും നീല നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുന്ന ആർജിബി മൂല്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുതിയ യന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ രസകരമായി.

"പിന്നീട് കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ പഠന പ്രക്രിയയിൽ മെച്ചപ്പെട്ട പരിശീലനം നൽകും. - ഷെയ്ൻ തന്റെ ബ്ലോഗിൽ തുടരുന്നു. - ഈ സമയത്ത്, എയർ, വെളുത്ത ചുവന്ന ചാര പോലുള്ള അടിസ്ഥാന നിറങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും, എപ്പോഴും കൃത്യമായി എങ്കിലും ആയിരിക്കും ".

ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക

നിലവിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരും പ്രോഗ്രാമർമാരുടെ മെഷീൻ പഠന ശേഷിയും പരിധികൾ പരീക്ഷിക്കുകയാണ്. സമീപനത്തിലൂടെ കീ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പഠിക്കാൻ അവസരങ്ങൾ നൽകുക എന്നതാണ്. അൽഗോരിതങ്ങൾ നിറങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ പ്രോഗ്രാം, എന്നാൽ നടന്മാർ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ പ്രദാനം ചെയ്യുമെന്ന് എങ്കിൽ മെഷീൻ, ജനറൽ ആശയം ലഭിക്കും.

കഴിഞ്ഞ വർഷം ആദ്യ കൃത്രിമ ബുദ്ധി മാറിയ അല്ഫഗൊ, പ്രോഗ്രാം സാധ്യമാണ് അറിയാതെ. അവൻ പുരാതന ഗെയിം ഗോ ഒരു വ്യക്തി ഒരു പാർട്ടി നേടി. യന്ത്രം കൃത്രിമത്വം കണ്ടെത്തൽ ഓൺലൈൻ ശുപാർശകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു പോലും മുനിസിപ്പാലിറ്റി കാറുകളിലേക്ക് പരിശീലനം.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ml.unansea.com. Theme powered by WordPress.