ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് എന്താണ്: വിവരണം, സ്വഭാവങ്ങളും ആവശ്യങ്ങൾ

ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിൽ ഡാറ്റയുടെ പ്രാഥമിക അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പ്രകടനമാണിത്. ഇത് അവരുടെ ശരിയായ കാര്യത്തിൽ അവസാന വസ്തുക്കൾ കൂടുതൽ ഗവേഷണം അല്ലെങ്കിൽ വിശകലനം തിരുത്തൽ വേണ്ടി പ്രധാനമാണ്. രണ്ട് കേസുകളിൽ, ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന - പിശക് കുറഞ്ഞത് ബിരുദം കഴിയൂ എന്നാണ് പ്രവൃത്തി ചെയ്തയാൾ.

പൊസ്ത്പ്രൊചെഷിന്ഗ് പൊതുവിവരങ്ങൾ

മെത്തഡോളജി ചമെരല് പ്രോസസ്സിംഗ് കണക്കിലെടുത്ത് മെത്രൊലൊഗ്യ്, അതായത് അളക്കുന്നത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആരോപിക്കപ്പെട്ടു കഴിയും. ഇത് ഉറവിട ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ ശരിയായ ഗവേഷണ രീതികൾ വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു കാഴ്ച അളവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പരീക്ഷണാത്മക ടെസ്റ്റിംഗ് നടത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഇത് ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് ഫലങ്ങൾ ആ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നത് ഒരു സ്വതന്ത്ര രീതി അല്ല മനസ്സിൻറെ പ്രധാനമാണ്. അതു അടിസ്ഥാന രീതി കീഴിൽ സൃഷ്ടിയുടെ നിലവാരം പൂർണത നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന്റെ സഹായിയായി മാർഗ്ഗമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഫലങ്ങൾ തെറ്റുതിരുത്താനും രീതി സജീവമാക്കി ചെയ്ത ഏറ്റവും സാധാരണമായ വഴികൾ ഒരു, സർവേയിംഗ് ആണ്. എഞ്ചിനീയറിംഗ് സർവ്വേകൾ വയലിൽ നടത്തിയ അല്ല ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്നുള്ള ദൂരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ സൃഷ്ടിയുടെ സംഘടനയുടെ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ മൂലം ഒരു തലോടല് വിവരം നേടാൻ എപ്പോഴും സാധ്യതയുണ്ട്. ഇത് പ്രയോഗിച്ചു പ്രവർത്തനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇടവേളകളിൽ നിങ്ങളെ കാലിബ്രേഷൻ നിയന്ത്രണവും അളവുകളും നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഫീൽഡ് ഓഫീസ് പ്രവൃത്തി, സർവേ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ്.

പോസ്റ്റ്-പ്രോസസ്സിംഗ് ടാസ്ക്

വീണ്ടും, സ്വയം ചമെരല് പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ മാത്രം പരോക്ഷമായി അളക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ പങ്കാളികൾ ആകുന്നു. സത്യത്തിൽ, ഒരു ഉപയോഗം അനുവദനീയമാണ് പിഴവുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു ഉപകരണമാണ് അളവിന്റെ രീതി. അതുകൊണ്ടു, പ്രധാന ചുമതല കൃത്യമായി യഥാർത്ഥ നിയന്ത്രണങ്ങളോ നിന്നും ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ പരിഹരിക്കാൻ ആയിരിക്കും. ഒരേ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് സമർപ്പിക്കൽ നിങ്ങൾ എല്ലായ്പോഴും അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വയലിൽ, നിങ്ങൾ മാത്രം അളവിന്റെ .ചെവിയിലൂടെ മൂല്യങ്ങൾ അടുത്ത് ഒരു ആശയം സീരിയൽ ചമെരല് ഗവേഷണ വഴി ലഭിക്കും. എന്നാൽ, ക്ലാസിക്കൽ ചികിത്സ ഫലങ്ങൾ ഗുണനിലവാരം വളരെക്കുറച്ച് ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി. ഈ ഗവേഷണം നിന്ന് പ്രോസസ്സിംഗ് ചേമ്പർ തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന വ്യത്യാസം അവരെ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കൂടാതെ അളവുകോൽ പ്രക്രിയ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

ഓഫ്-സൈറ്റ് ഇവന്റുകൾ ആവശ്യകതകൾ

അപേക്ഷ എല്ലാ മണ്ഡലങ്ങളിലും പൊസ്ത്പ്രൊചെഷിന്ഗ് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു ചെയ്യാം. അടിസ്ഥാനപരമായി ഫീൽഡ് സർവേയിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ പുരാവസ്തു ൽ ആവശ്യകതകൾ, ലബോറട്ടറി സാദ്ധ്യമാകുന്നു എന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. എന്നിട്ടും പണി ഇത്തരം ഉള്ള മിക്കവാറും എല്ലാ തരം നിർവഹിക്കാനുള്ള പിന്നാലെ വേണം ചട്ടങ്ങൾ ഒരു ചില ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്. അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ ആദ്യ ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് ആദ്യം പിശക് അനുവദനീയമായ പരിധി അനുസരിച്ച് വേണം. അവരുടെ അപ്പുറം യീൽഡ് ഈ നിയന്ത്രണ രീതി ഇനെഫ്ഫെച്തിവെനെഷ് സൂചിപ്പിക്കും. അടുത്ത ആവശ്യമായ പോസ്റ്റ്-പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രീ-സെറ്റ് നിബന്ധനകൾക്കും അനുസൃതമായി ആണ്. വീണ്ടും, പ്രവർത്തനം ഓരോ തരം അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ആംബിയന്റ് താപനില, ഈർപ്പം, കാറ്റിന്റെ വേഗത, ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണം പ്രത്യേകതകൾ മറ്റു ഘടകങ്ങളും ഇടയുണ്ട് അതിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾ ബാധകമാണ് തന്നെ. കൂടാതെ നിര്ബന്ധമായും വരെ നിയന്ത്രിത വസ്തുക്കൾ അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുക്കൾ റിപ്പോർട്ടിംഗ് തെറുത്ത് ഉൾപ്പെടുന്നു.

ലബോറട്ടറി പ്രവൃത്തികൾ വിവിധ തരം

അപേക്ഷിക്കുന്ന ദിശകൾ വഴി ചമെരല് പ്രോസസ്സിംഗ്, ഔപചാരിക നിയന്ത്രണ, നേരിട്ട് ഗണിത തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഔദ്യോഗിക പരിശോധന പ്രോസസ്സിംഗ് സൃഷ്ടിയുടെ നിലവാരം പാലിക്കേണ്ടത് അളവിന്റെ രീതി. അതായത്, നിയന്ത്രണ ഗവേഷണ സംഘടനാ ഭാഗം വിധേയമാണ്. ശരിയ്ക്കും ചെക്കുകൾ പരിശോധനകൾ പ്രത്യേക പാരാമീറ്ററുകൾ സംബന്ധിച്ചു. അളവുകൾ കൃത്യത, കൃത്യത ആധികാരികതയും വിലയിരുത്തി. റെഗുലേറ്ററി പരീക്ഷണത്തിനായി, അത് നിയമപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടത് ഡാറ്റ വിശകലനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉടനടിയുള്ള ചികിത്സ - ഈ മെത്തഡോളജി ടെസ്റ്റ് ആണ്. അങ്ങനെ പ്രത്യേക കേസിൽ രീതി പുനരവലോകനം പ്രയോഗത്തിൽ ശരിയായ. കൂടാതെ, ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ്, പ്രൈമറി ഇന്റർമീഡിയറ്റ് അവസാന കഴിയും. പരിശോധനകൾ ഈ തരം, ഒന്നുകിൽ പ്രത്യേകം അല്ലെങ്കിൽ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു മേൽനോട്ട പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ കഴിയും.

ഓഡിറ്റ് താവളങ്ങൾ

പ്രത്യേക നടപടികൾ ഒരു ലിസ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം. സാധാരണഗതിയിൽ, ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ പ്രൊഫഷണലുകൾ അളക്കാനുള്ള ടെക്നിക്കുകളും ഏറ്റവും വേണ്ടി ലഭിക്കുന്നത് പ്രാരംഭ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചു. രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ നിയന്ത്രണം അളവുകൾ ഇത് ഉപയോഗിച്ച രീതി അനുസരിച്ച് ചെയ്തു, എന്നാൽ ഒരു ഡെസ്ക് ഓഡിറ്റ് ചട്ടക്കൂട് ആണ്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഗണിത നിയന്ത്രണ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ സാധ്യത പിശകുകൾ കണ്ടെത്തൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായ ചെയ്യാം. ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സീരിയൽ അളവുകൾ മെച്ചപ്പെട്ട കണ്ടെത്തൽ ശരാശരി കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ ഡാറ്റ അനുവദിക്കുന്ന, ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഇങ്ങനെ ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ ലക്ഷ്യം സാധൂകരണം രീതി ഡാറ്റ ഔട്ട്പുട്ട് സമയത്ത് അളവുകൾ കൊണ്ട് സാധൂകരിച്ചു ചെയ്യുന്നു. ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് അവസാന ഘട്ടത്തിൽ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഇതിൽ റിപ്പോർട്ട് വരുത്തിയ അന്ന്, പ്രവൃത്തി പരിശോധന പൊതുവായ വിവരം നൽകുന്നു.

ഫീൽഡ് അളവുകൾ പ്രോസസ്സിംഗ്

ഇത്തരം നടപടികൾ വളരെ അവസ്ഥ മികച്ച സാധ്യത വിശ്വസനീയമായ ഫലങ്ങൾ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് കാരണം ഫീൽഡ് സർവേ പ്രവൃത്തി പലപ്പോഴും പ്രതികൂലമായ ചമെരല് ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തമായും, സ്ക്രീനിംഗ് പരിശോധനകൾ പരമാവധി സാധുവായ വിവരം നേടാൻ അനുവദിക്കില്ല. എന്നാൽ, സീരിയൽ ഇടത്തരം നിയന്ത്രണ ചെക്കുകൾ ഇപ്പോഴും കൂടുതൽ കൃത്യമായ അളക്കുന്നത് സൂചകങ്ങൾ സമീപിക്കാൻ അവസരം. പലപ്പോഴും, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രൊസ്പെച്തിന്ഗ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫീൽഡ് അളവുകൾ ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ്. പ്രത്യേകിച്ചും, ഈ രീതി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു ചെയ്തേക്കാം ആഴത്തിൽ സ്പീഷീസ് സമൃദ്ധി, അവരുടെ വലിപ്പം, ഘടനയും മണ്ണ് മീറ്റർ. പരാമീറ്ററുകള്ക്കുള്ള ജി ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ദൃഢനിശ്ചയം പരീക്ഷണാത്മക സൈദ്ധാന്തിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പാകും. നിയന്ത്രണ, ഉദാഹരണത്തിന്, സർവീസ് വേണ്ടി വിലയിരുത്താൻ മെത്രൊലൊഗിചല് ഉപകരണങ്ങൾ മലയിൽ പാറകളുടെ ഖനനം കാന്തിക ആൻഡ് വൈദ്യുത. ഫലം കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ സഹായത്തോടെ പരീക്ഷണശാലയിൽ ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.

അപ്ലിക്കേഷൻ-പ്രോസസ്സ് രീതികൾ മേഖലകൾ

ടെക്നോളജി ഡെസ്ക് ഓഡിറ്റ് മാത്രമല്ല ഉപയോഗിക്കുന്ന സർവേയിംഗ് ൽ, മറ്റു നിർമാണം ൽ ആണ്. ഫലങ്ങൾ എൻജിനീയറിങ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഈ രീതി, ലബോറട്ടറി വയലിലും രണ്ടും നിരീക്ഷിക്കാനാകും. ഒരു ഇൻ-വീട്ടിൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലിക്ക് ഒപ്പം അക്കൗണ്ടിലേക്ക് സാധനങ്ങളും ഡാറ്റ എടുക്കൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫീൽഡ് അളവുകൾ ഫലങ്ങൾ ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ലഭിച്ച വസ്തുക്കൾ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു സർവേയിംഗ്. പുരാവസ്തു സാധനങ്ങളും, സാധനങ്ങളും നിയന്ത്രിച്ച് മ്യൂസിയം സംഭരണത്തിൽ രീതികൾ, വളരെ, ഒരു ഡെസ്ക് ഓഡിറ്റ് നിയന്ത്രിക്കാം. ഈ വ്യവസ്ഥകളും നിങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടതാണ് പരിശോധിക്കാൻ പ്രധാനമായും ബാധകമാണ്. ഗണിത നിയന്ത്രണം സാധാരണ നികുതി അക്കൗണ്ടിംഗ് ഡാറ്റ വാസ്തു പ്രവൃത്തികളുടെ അളക്കുന്നത് ലഭ്യമായ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അക്കൗണ്ടിംഗ് പ്രമാണങ്ങൾ-പ്രോസസ്സിംഗ്

റിപ്പോർട്ടിന് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഘടന പരിശോധനകൾ മുമ്പിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഉള്ളടക്കം ഡാറ്റാബേസ് അളവുകളും ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്താൻ മതി രൂപം. റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഭാഗമായി ഗ്രാഫിക്, ടെക്സ്റ്റ് പ്രമാണങ്ങൾ, അനുബന്ധമായ സമവാക്യങ്ങളും ചാർട്ടുകൾ വരാം. ജിയോളജി, ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രമാണങ്ങളുടെ ഘടന പ്രൊഫൈലിംഗ് രീതികൾ കാണിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രാഫ് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന കഴിയും. പ്രത്യേകിച്ചും, പാറകളുടെ വിഭാഗങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന ഗ്രാഫുകൾ ആകുന്നു. നിയന്ത്രണ നടപടികൾ ബന്ധപ്പെട്ട സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവനകൾ പ്രത്യേക Parametric ഡാറ്റ സൂചിപ്പിച്ച. അല്ലെങ്കിൽ ചിലരുമായി പട്ടികകൾ രൂപത്തിൽ, അല്ലെങ്കിൽ അതേ ചാർട്ടുകൾ രൂപത്തിൽ - പ്രത്യേകം നിയന്ത്രണ അളവുകൾ ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു. ലബോറട്ടറി പ്രോസസ്സിംഗ് വസ്തുക്കൾ ആവശ്യമായ ആശ്രയിച്ച് മെഷർമെന്റ് രീതി പരിശോധിക്കുക മാറ്റുന്നതിൽ ശുപാർശകളും സൃഷ്ടിക്കലും നിഗമനത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് കഴിയും.

തീരുമാനം

പല തരത്തിൽ നിയന്ത്രണം സാങ്കേതികവിദ്യ സാധാരണ മെത്രൊലൊഗ്യ് സമാനമായ പരിശോധന രീതികൾ ചമെരല്. എന്നാൽ മെത്രൊലൊഗ്യ് പരിശോധനകൾ രീതി കൂടുതൽ പലപ്പോഴും അവൻ ടൂൾകിറ്റ് അളന്നു വ്യക്തിപരമായി വിഷയമായിട്ടുണ്ട്. അതാകട്ടെ, അളവിന്റെ ചമെരല് പ്രോസസ്സിംഗ് പകരം അക്കൗണ്ടിലേക്ക് നിരവധി ഘടകങ്ങൾ പഠനം ഒബ്ജക്റ്റ് എടുക്കും ഒരു സംയോജിത സമീപനം ഒരു ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. ഒരുമിച്ചു കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല മെയ് പ്രത്യേക ഗണിത വായനക്കിടയിൽ, കാലാവസ്ഥ, ഉപയോഗിച്ച ഉപകരണങ്ങൾ പ്രത്യേകതകൾ, പിശക് ബിരുദം, അങ്ങനെ അങ്ങനെ. ഡി, ഈ ഘടകങ്ങൾ അതു സാധ്യമാണ് സാധാരണ അല്ല ഉള്ളിൽ അളന്നു ഓപ്പറേഷൻ ഡോട്ട് പ്രവൃത്തി പ്രത്യേക അവസ്ഥ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ചെയ്യുന്നു. ഓരോ നിയന്ത്രണ നിയമം മാത്രം ഒരു പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ ബാധകമാണ് മറ്റ് കേസുകളിൽ സമാനമായ രീതികൾ ഉപയോഗത്തിനായി ഒരു ശുപാർശ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു കഴിയില്ല, ആണ്.